Por lo general, las compañías controlan y mantienen sus activos. Las mejores empresas han perfeccionado este trabajo al prever el rendimiento de los activos y así evitar problemas que afecten negativamente a los resultados.
Las soluciones EAM de Infor no sólo ayudan a las organizaciones a reparar sus activos de una forma rápida, sino que también permiten aumentar la fiabilidad y optimizar el uso de los mismos. No es un simple Sistema de Gestión de Mantenimiento (GMAO), Infor EAM proporciona a las empresas la visibilidad necesaria para tomar decisiones que previenen problemas. Como resultado aumenta el funcionamiento ininterrumpido, la productividad y se optimizan las inversiones.
Infor EAM ayuda a compañías como la suya a:
Conozca más detalles de nuestras soluciones. Puede acceder desde aquí a nuestras demos.
Durante más de 20 años, Infor ha suministrado software de gestión y mantenimiento de activos empresariales a compañías de todo el mundo, incluida más de un 60% de las compañías Fortune 500. Nuestras completas soluciones permiten a las compañías innovadoras mejorar la fiabilidad de los activos, pero también las funciones de mantenimiento, stocks, garantías, gestión de riesgos y planificación relacionadas con la gestión del rendimiento de activos. El software EAM de Infor permite aumentar los tiempos de funcionamiento ininterrumpido gracias a:
Mantenimiento preventivo ─ control de las inspecciones y trabajos de mantenimiento preventivo, incluyendo instrucciones detalladas o listas de comprobación, listas de materiales necesarios y otros detalles pertinentes.
Gestión de materiales ─ control, reaprovisionamiento y supervisión de los stocks para evitar tiempos muertos y optimizar el uso de recursos monetarios.
Gestión de activos ─ registro de datos de equipos y propiedades, incluyendo especificaciones, datos financieros, garantías, contratos de servicio, recambios, fecha de compra y vida útil esperada.
Informes ─ informes predefinidos o personalizados que permiten conocer el rendimiento de los activos.
Análisis ─ incorpora datos de sistemas dispares para ofrecer una vista única de la información sobre el rendimiento y permite hacer simulaciones para predecir rendimientos futuros.
